产品运营升级必须要掌握的数据分析法

导读: 首先,说明一下,这篇文章是一篇数据分析的基础篇,虽说是基础篇,但把它放在任何行业跟产品中都是行得通的。

  首先,说明一下,这篇文章是一篇数据分析的基础篇,虽说是基础篇,但把它放在任何行业跟产品中都是行得通的。

  产品运营进阶必须要懂的数据分析

  今天这篇文章讲的可能是大的产品形态的数据结构的归纳与总结。对于产品,它可能是一个页面,也可能是一个平台,总之是一个给用户使用的。所有与用户相关的都是会产生数据的,其运营工作也是需要数据来进行指导的。小小将会根据产品的形态分等三大类数据对产品数据进行阐述。

  第一、内容数据的整理分析

  内容存在于任何产品形态中,电商网页上的图片、文字、视频、语音;新媒体运营中的文案等等,都是内容的一部分。那么在做内容的时候,还是需要注意以下几个数据的。

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  内容运营数据

  对于内容来说,一般会经历策划、撰写(施工)、推广、转化、分析等等几个步骤。其实,最重要的就是要在于一个内容带来了多少量,最终转化了多少量,其实判别一个内容是否有效,是以用转化率来说的,而不是其阅读量来理解的。很多小编都会有一种苦,那就是老板一味的要求10W+,根本就不管产品的形态及用户的定位,导致员工拼命的去提高内容的阅读量,做得好的可能在质量上、推广的渠道上下点功夫,做的不好的可能就去刷量,结果转化没有几个,阅读量倒是不少。

  小小在这里也强调一点就是,很多领导会给内容运营的小伙伴们设定所谓的KPI。那么在这里强调的是能给别人设定KPI的人首先要懂的别人工作的性质、规划及技能,了解别人工作的表象价值及深层次价值。否则,单从内容的阅读数来考量一个内容运营者工作好与坏是不合理的,更是不明智的。

  第二、用户运营中需要在乎的数据

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  用户运营数据

  上图所展示的是整个用户运营需要关切的数据。但是这些数据最需要我们关心的是用户的粘性数据。因此一个产品的用户数或者一时的转化数都是不能够帮助产品有效升级。真正能够帮助产品改进的是用户的粘性分析,这体现的是产品的质量度。很多时候,我们一个小bug就能让用户的粘性度下降,这就是粘性的关键。

  第三、活动是短时间内拉新用户的重要手段,数据却能使活动更省钱,效果更持久。

  每一场活动,我们除了给每个页面设计以外,我们还需要对于活动进行数据埋点,这个很重要。不能一场活动下来要啥没啥,咋分析。如下图:

  

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  活动数据

  这里强调一点就是单个用户成本与单个用户贡献成本相对比才是最合理的分析之法。

  在如今大数据下,延伸出来的用户画像将会为用户带来最心满意足的服务和最准确的用户来源,数据也变得至关重要。

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